빅데이터분석기사-실기 합격후기 문제유형,공부방법,유의사항,꿀팁

빅데이터 분석기사 실기시험에 대해 알아보자.

 

0. 들어가기에 앞서

빅데이터분석기사 실기는 컴퓨터로 시험을 치며 오전 10시부터 180분 (3시간) 보게 된다. 중간에 쉬는시간은 없다.

 

시험 환경은 구름 EDU라는 클라우드 환경에서 보게 되는데 기존에 연습하던 코랩이나 주피터 노트북 환경과는 좀 다를 수 있어 시험 보기 전에 미리 체험해보고 연습해가는게 좋다.

 

★코랩이나 주피터노트북의 경우에는 한 줄 씩 코드를 실행해볼 수 있지만 구름 EDU를 사용하는 시험환경은 그렇게 할 수 없기 때문에 미리 익숙해지는게 필요하다.★

 

dataq 홈페이지에 가면 시험 환경을 테스트 해볼 수 있는 사이트를 제공하므로 미리 체험해보는 것을 추천한다.

아래 링크와 같다.

 

https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1

구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육

 

 

 

 

 

1. 문제 유형

문제 유형은 필답형과 작업형으로 나뉘고

필답형은 10문제 / 작업형은 작업형 1 (3문제) 과 작업형 2 (1문제) 로 나뉜다.

 

	문제 유형	문제 수
필답형	단답형 (개념정의, 수치계산)	10
작업형	1유형 (데이터 정제 + 데이터 변환)	3
	2유형 ( 데이터분석실무 전반내용)	1

 

(1) 필답형

필답형은 기존 필기에서 공부했던 내용이 객관식이 아닌 주관식으로 나온다고 생각하면 된다.

필기시험에서 주로 다뤘던 개념들에 대해 한번 복습한다는 느낌으로 쓱 한번 훑어주면 되는데 단답형이기 때문에 어설프게 알고 가면 안되고 부분점수는 따로 없으니 정확하고 올바르게 작성해야 한다.

 

예시) 2022년 12월 3일 제5회 실기시험에 필답형 문제로 Leaky Relu가 나왔는데 Leaky 스펠링을 잘못쓰면 틀리는거다.

 

또한, 필답형은 딱 보고 10초안에 기억이 안나면 그 문제는 웬만하면 모르는 문제라고 생각해도 된다. 시험 끝날 때까지 생각이 안나더라.

10문제 푸는데 시간은 얼마 안걸리며 개념을 묻는 문제가 대부분이지만 계산하는 문제가 있으니 참고하는게 좋다.

 

예시) Precision(정밀도) 와 Recall(재현율)을 계산해서 f1_score까지 구하라는 문제도 나왔었고, RMSE, MSE 를 계산하는 문제도 나왔다. (시험중에 필기구 사용은 불가하니 컴퓨터로 계산해야 하는 부분 참고)

 

 

(2) 작업형

작업형은 1유형과 2유형으로 나뉜다.

 

1유형은 총 3문제로 데이터 전처리 작업에 대한 문제가 나오며 답은 문제에서 가이드한대로 작성해야한다. 그리고 이건 정말 중요한 부분인데 문제에서 따로 가이드가 없으면 꼭 정수형으로 작성해야 한다.

 

★답이 2이면 2.0으로 제출하면 안되고 2로 제출해야한다. 마지막 답을 int처리해주는게 마음 편하다.★

 

1유형의 데이터 전처리 작업에 대한 문제는 데이터 정제 + 데이터 변환 등을 전반적으로 알고 있는지 묻는 문제가 나온다. 

 

예시)

1) 수학점수의 사분위수 범위(IQR)을 구하고, 절대값을 취한 후 정수형으로 출력하라

2) 몸무게가 60kg보다 많고 80kg보다 적은 데이터 중, 키가 170cm이상인 데이터의 개수를 구하라 와 같은 문제가 나온다.

 

작업1유형 연습할 때 도움이 많이 됐던 사이트를 아래 링크에 공유드리니 참고해서 연습하시면 좋을 듯 하다.

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html

작업 1유형 — DataManim

 

 

2유형은 문제는 1문제가 나오며 빅데이터 분석 실무의 모든 과정을 평가하는 유형이다.

 

데이터 수집
↓
데이터 전처리
↓
데이터 모델링
↓
데이터 모형 평가

작업까지 일련의 과정을 평가한다.

 

이 모든 것을 어떻게 다 하냐라고 막막해 하실 수 있는데 큰 틀의 순서를 이해하고 천천히 따라가면 수월하게 할 수 있다.

 

아직 5회차 밖에 안되는 초기 시험이라 그런지 각 단계에서 가장 기본적인 수준을 요구하니 부담갖지 않아도 된다.

문제유형은 분류(classification) / 회귀(Regression) 두가지 중 하나로 나오는데 보통 분류 문제가 자주 출제된다.

그런데 빅데이터분석기사 실기 5회차에 나왔던 문제는 회귀 문제가 나왔어서 당황했던 사람들이 꽤 있었으니 분류와 회귀 둘 다 공부해가야 한다.

 

2유형은 데이터 모형 평가 Score로 채점하는데 Score가 잘 나오면 좋다. 물론 데이터 수집에서부터 데이터 모형 평가 작업까지 전반적으로 잘 수행했다고 가정했을 때, 특정 Score 이상이면 웬만하면 만점이다. (Score 기준은 그리 빡빡하진 않은 것 같다)

 

여기까지 시험에 대한 전반적인 내용 및 몇가지 팁을 써봤는데 다음 글에서는 좀 더 자세한 팁 및 python코드를 기반으로 한 문제 유형을 다뤄보도록 하겠다.